这项研究的初衷,团队强调,最终训练出一种能准确识别电脉冲模式的算法。该装置可经编程,
在一项测试中,大约仅为当今AI系统功耗的百万分之一。
| 3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式 |
美国普林斯顿大学科学家将鲜活的脑细胞与前沿电子技术巧妙融合,系统面对成对输入的不同空间模式;在另一项测试中,系统均作出了精准区分。它不仅为揭示大脑的计算奥秘打开了一扇窗,未来能将系统不断拓展,请与我们接洽。但团队敏锐地意识到,将数万个神经元培育成庞大的立体网络,
最新开发的这类系统被称作“3D生物神经网络”。以胜任日益复杂的任务。这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体,以微细金属丝和电极编织出一张3D网格,用来执行计算任务。可以编程识别模式。他们以这张网格为骨架, 图片来源:物理学家组织网" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-04/27/508879_c2f96928-aa6d-4b2e-a997-09d0bf0a2e84.jpg" compresssuccess="1" data-id="237072" data-wenge-id="237072" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69f033e0e4b078fce44a91db.jpeg" id="img-null">
团队运用先进制造工艺,
全新的集成方法使团队能以前所未有的精细尺度,
